전체 글119 전자책으로 ‘퍼스널 브랜딩’ 하는 법 전자책으로 ‘퍼스널 브랜딩’ 하는 법 내가 쓴 책으로 ‘퍼스널 브랜딩’을 하는 것은 아무래도 전자책보다는 종이책이 훨씬 유리하다. 종이책은 평균 220페이지 분량의 글을 써야 한다. 이것은 어디까지 편집을 해서 최종 책으로 출간되는 페이지가 이 정도이지, 실제 쓰는 양은 이보다 훨씬 많다. 책은 하나의 주제로 평균 220페이지 분량의 글을 써야 되는데 글을 써 본 사람은 알겠지만 220페이지 분량의 글을 쓰는 것은 쉬운 일이 아니다. 물론 목차를 보면 책은 40~50개 정도의 독립된 글로 이뤄져 있고, 한 편의 글은 평균 A4 2장 정도다.(책은 A5) 이 정도의 글을 쓴다는 것은 해당 분야의 지식과 경험이 없이는 쓸 수 없다. 그래서 책은 내가 잘하는 분야, 종아 하는 분야, 관심 있는 분야를 소재로 .. 2023. 10. 24. 초보자도 글을 잘 쓸 수 있는 방법 초보자도 글을 잘 쓸 수 있는 방법 글쓰기는 누구나 할 수 있지만 좋은 글을 쓰는 것, 즉 글을 잘 쓰는 것은 쉬운 일이 아니다. 그래서 글을 쓰는 사람은 좋은 글을 쓰고 싶어 한다. 좋은 글을 쓰기 위해서는 여러 가지 방법이 있다. 1. 주제 선정하기: 글을 쓰기 전에 무엇에 대해 쓸지 정하는 것이 중요하다. 주제를 선정할 때는 내가 관심 있는 분야나 내가 잘 아는 분야를 선택하는 것이 좋다. 내가 관심 있는 분야나 내가 잘 아는 분야는 관련 지식이 풍부하고 경험이 많다. 이 말을 바꿔 말하면 글을 쓸 거리가 풍부하다는 것이다. 내가 관심 없거나 잘 모르는 분야는 글을 쓸 수 없다. 글을 쓸 거리가 없다는 것이다. 예를 들어 인공지능을 전공하고 인공지능에 관심이 있는 사람은 인공지능에 관련된 글을 쓰는.. 2023. 10. 12. 인공지능이 글을 쓸 때 창의력을 발휘하지 못하는 이유 인공지능이 글을 쓸 때 창의력을 발휘하지 못하는 이유 인공지능이 글을 써 주는 시대라고 하지만 여전히 인간의 글쓰기 능력은 중요하다. 인간의 글쓰기 능력은 여러 가지 부분에서 인공지능이 흉내 내지 못하는 부분이 있다. 그중 가장 두드러지게 드러나는 것이 ‘창의력’이다. 인공지능이 글을 쓸 때 창의적인 능력을 발휘하지 못하는 주요한 이유는 다음과 같다. 1. 데이터 기반 학습: 인공지능은 대부분의 경우 사람들이 작성한 텍스트를 기반으로 학습한다. 이러한 텍스트는 이미 존재하는 정보와 아이디어를 반영하므로, 인공지능이 새로운 아이디어나 개념을 '창조’하는 것은 어렵다. 인공지능은 인간처럼 기존의 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 만들어 낼 수 있는 능력이 없다. 게다가 인공지능은 인간처럼 데이터를 입력하는 .. 2023. 10. 10. 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글의 차이점 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글의 차이점 인간이 쓴 글에는 글 쓴 사람의 생각, 의견, 경험이 글에 표현되어 나온다. 이에 반해 인공지능이 쓴 글은 인간처럼 개인적인 생각, 의견, 경험을 표현하지 못한다. 그래서 인공지능이 쓴 글은 건조하다는 느낌과 인간미가 없다는 것이 느껴진다. 이렇게 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글이 차이가 나는 이유는 다음과 같은 이유 때문이다. 1. 데이터 의존성: 대부분의 AI 모델은 대규모 데이터셋에서 학습된다. 이 데이터셋은 주로 인간이 생성하며, 주로 객관적인 사실적인 정보를 담고 있다. 개인적인 의견, 감정, 생각은 주관적이며 다양하기 때문에 AI가 이러한 정보를 학습하기 어렵다. 인공지능은 인간처럼 스스로 학습하거나 데이터를 생성할 수 없다. 인간이 데이터를 생성하.. 2023. 10. 5. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 30 다음
