인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글의 차이점

인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글의 차이점

인간이 쓴 글에는 글 쓴 사람의 생각, 의견, 경험이 글에 표현되어 나온다. 이에 반해 인공지능이 쓴 글은 인간처럼 개인적인 생각, 의견, 경험을 표현하지 못한다. 그래서 인공지능이 쓴 글은 건조하다는 느낌과 인간미가 없다는 것이 느껴진다. 이렇게 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글이 차이가 나는 이유는 다음과 같은 이유 때문이다.

1. 데이터 의존성:
대부분의 AI 모델은 대규모 데이터셋에서 학습된다. 이 데이터셋은 주로 인간이 생성하며, 주로 객관적인 사실적인 정보를 담고 있다. 개인적인 의견, 감정, 생각은 주관적이며 다양하기 때문에 AI가 이러한 정보를 학습하기 어렵다.
인공지능은 인간처럼 스스로 학습하거나 데이터를 생성할 수 없다. 인간이 데이터를 생성하는 것은 경험에 의한 것인데, 경험을 하지 못하는 인공지능은 이를 할 수 없는 것이다.

2. 훈련 데이터의 한정성:
대부분의 훈련 데이터는 공공적으로 사용 가능한 텍스트를 기반으로 한다. 이로 인해 개인적인 의견이나 감정을 담은 개인 블로그, 소셜 미디어 게시물 등의 비공개 정보는 포함되지 않는다. 그래서 AI는 이러한 정보를 활용하지 못하며 개인적인 측면을 무시하게 된다.
인공지능은 개인적인 데이터를 생성할 수도 없고, 스스로 데이터를 모을 수 없다. 인간은 스스로 데이터를 생성하고 모으는 것이 가능하다. 인간과 인공지능이 차이 나는 이유는 인간은 경험을 하고 감정을 느끼지만 인공지능은 그렇지 못하기 때문이다.

 

반응형

3. 모델의 구조:
대부분의 현대적인 AI 모델은 사전 학습된 언어 모델을 기반으로 한다. 이 모델은 텍스트의 통계적 패턴을 학습하며, 개별적인 사람의 개성을 이해하기 어렵다. 모델은 주로 통계와 확률을 기반으로 텍스트를 생성하며, 개인적인 감정이나 의견을 고려하지 않는다.
통계와 확률을 기반으로 한 자료는 개인적인 의견이나 경험을 담을 수 없다. 이런 자료를 바탕으로 쓴 글은 절대 개인적인 경험, 생각을 반영할 수 없다.

4. 인간 감정의 복잡성:
인간의 감정과 의견은 매우 복잡하며 맥락, 경험, 문화적 배경 등 다양한 요인에 의해 형성된다. AI 모델은 이러한 복잡성을 이해하거나 고려하기 어렵다. 따라서 인간처럼 감정과 의견을 표현하기 어렵다. 게다가 인간은 일란성 쌍둥이라도 개인적인 감정과 생각 그리고 경험하는 것이 다르기 때문에 이를 바탕을 쓴 글도 다르게 나타난다. 하지만 인공지능은 인간처럼 하는 것이 불가능하다.

AI가 인간처럼 개인적인 생각, 의견, 감정을 표현하지 못하는 주된 이유는 데이터 한정성, 모델의 한정성, 감정의 복잡성, 그리고 윤리적 고려 사항 등이 있다. AI는 주로 객관적이고 일반적인 정보를 다루는 데 유용하며, 개인적인 측면은 인간의 역할에 의존하거나 한계가 있다.