책쓰기 기초 - 글쓰기58 전자책으로 ‘퍼스널 브랜딩’ 하는 법 전자책으로 ‘퍼스널 브랜딩’ 하는 법 내가 쓴 책으로 ‘퍼스널 브랜딩’을 하는 것은 아무래도 전자책보다는 종이책이 훨씬 유리하다. 종이책은 평균 220페이지 분량의 글을 써야 한다. 이것은 어디까지 편집을 해서 최종 책으로 출간되는 페이지가 이 정도이지, 실제 쓰는 양은 이보다 훨씬 많다. 책은 하나의 주제로 평균 220페이지 분량의 글을 써야 되는데 글을 써 본 사람은 알겠지만 220페이지 분량의 글을 쓰는 것은 쉬운 일이 아니다. 물론 목차를 보면 책은 40~50개 정도의 독립된 글로 이뤄져 있고, 한 편의 글은 평균 A4 2장 정도다.(책은 A5) 이 정도의 글을 쓴다는 것은 해당 분야의 지식과 경험이 없이는 쓸 수 없다. 그래서 책은 내가 잘하는 분야, 종아 하는 분야, 관심 있는 분야를 소재로 .. 2023. 10. 24. 초보자도 글을 잘 쓸 수 있는 방법 초보자도 글을 잘 쓸 수 있는 방법 글쓰기는 누구나 할 수 있지만 좋은 글을 쓰는 것, 즉 글을 잘 쓰는 것은 쉬운 일이 아니다. 그래서 글을 쓰는 사람은 좋은 글을 쓰고 싶어 한다. 좋은 글을 쓰기 위해서는 여러 가지 방법이 있다. 1. 주제 선정하기: 글을 쓰기 전에 무엇에 대해 쓸지 정하는 것이 중요하다. 주제를 선정할 때는 내가 관심 있는 분야나 내가 잘 아는 분야를 선택하는 것이 좋다. 내가 관심 있는 분야나 내가 잘 아는 분야는 관련 지식이 풍부하고 경험이 많다. 이 말을 바꿔 말하면 글을 쓸 거리가 풍부하다는 것이다. 내가 관심 없거나 잘 모르는 분야는 글을 쓸 수 없다. 글을 쓸 거리가 없다는 것이다. 예를 들어 인공지능을 전공하고 인공지능에 관심이 있는 사람은 인공지능에 관련된 글을 쓰는.. 2023. 10. 12. 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글의 차이점 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글의 차이점 인간이 쓴 글에는 글 쓴 사람의 생각, 의견, 경험이 글에 표현되어 나온다. 이에 반해 인공지능이 쓴 글은 인간처럼 개인적인 생각, 의견, 경험을 표현하지 못한다. 그래서 인공지능이 쓴 글은 건조하다는 느낌과 인간미가 없다는 것이 느껴진다. 이렇게 인간이 쓴 글과 인공지능이 쓴 글이 차이가 나는 이유는 다음과 같은 이유 때문이다. 1. 데이터 의존성: 대부분의 AI 모델은 대규모 데이터셋에서 학습된다. 이 데이터셋은 주로 인간이 생성하며, 주로 객관적인 사실적인 정보를 담고 있다. 개인적인 의견, 감정, 생각은 주관적이며 다양하기 때문에 AI가 이러한 정보를 학습하기 어렵다. 인공지능은 인간처럼 스스로 학습하거나 데이터를 생성할 수 없다. 인간이 데이터를 생성하.. 2023. 10. 5. ChatGPT를 활용해서 글을 쓸 때 유의해야 할 점은? ChatGPT를 활용해서 글을 쓸 때 유의해야 할 점은? ChatGPT를 활용해서 글을 쓰면 편리한 점이 많습니다. 하지만 ChatGPT는 한계가 있기 때문에 ChatGPT를 활용해 글을 쓸 때 다음과 같은 유의해야 될 점이 있다. 1. 독창성: ChatGPT는 기존의 데이터를 기반으로 문장을 생성한다. 따라서 작성된 내용이 완전히 독창적이라고 볼 수 없다. 작가로서 고유한 목소리와 스타일을 유지하는 것이 중요하다. 작가로서 독창성은 ChatGPT가 대신해 줄 수 없다. 그래서 ChatGPT의 제안을 참조로만 사용하고, 자신만의 표현과 스타일로 재해석하는 것이 좋다. 2. 정보의 정확성: ChatGPT는 2021년 9월까지의 데이터로 학습되었기 때문에 그 이후의 정보나 변화에 대해서는 알지 못한다. 따라.. 2023. 9. 18. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 15 다음 728x90
